Цифровые двойники инфраструктуры на базе искусственного интеллекта

Осуществляем пространственные измерения и контроль состояния объектов городской и промышленной инфраструктуры в режиме реального времени

Измерения

Аналитика

Контроль

Управление

Определяем положение объектов с точностью до 10 см

Распознаем необходимые
типы и атрибуты объектов инфраструктуры

Предоставляем платформу
для управления обслуживанием
и проектирования

Выявляем отклонения в состоянии и расположении
объектов

точная геолокация

Обзор 360°

система хранения

комплекс LIDAR

нейросети

АВТОНОМНОСТЬ

Спутниковая система GNSS, станции RTK, инерционный модуль IMU

6 синхронизированных камер с обзором во время движения в потоке

Для записи фотоматериалов, результатов детекции и измерений

Для повышения точности геопозиционирования объектов до +/- 10 сантиметров

Нейросетевая обработка изображений, проведение фотограмметрических расчетов, сверки с эталонами, формирования паспортов и логирования проездов

Блоки энергообеспечения, мобильной и фиксированной связи для обмена данными с централизованной базой данных

Модульная система устанавливается на автомобильный транспорт или летательные аппараты, осуществляя измерения на скорости до 80 км/ч

Данные с измерительных комплексов агрегируются в единой информационной системе для централизованного учета и обработки

История объектов

Контроль состояния

Передача и отображение в реальном времени данных о состоянии инфраструктуры, получаемых с программно-аппаратных комплексов

Выявление отклонений

Автоматическое выявление отклонений объектов, заданных стандартов и нормативов. Система оперативных уведомлений.

Планирование работ

Приоритезация аварийных задач и циклов технического обслуживания и ремонта.

Проектирование

Универсальная цифровая среда для визуализации изменений и подготовки проектной документации на новые и существующие объекты инфраструктуры.

Отчетность

Интеграция с федеральными, региональными и муниципальными системами, возможность формирования любых видов пользовательских отчетов.

Обученные нейросети определяют более 1000 типов объектов для 6 инфраструктурных направлений. Возможно дообучение для работы с новыми типами объектов.

Дорожно-транспортная инфраструктура

Знаки, разметка, уклоны
и еще 50+ слоев

Промышленность и энергетика

Распределительные сети, линии уличного освещения, инвентаризация объектов формирования планов модернизации для энергосервисных контрактов

Телекоммуникации И дата-центры

Места установки базовых станций, антенно-фидерное оборудование, поиск позиций для установки оборудования

Зеленые насаждения и лесные массивы

Деревья, кустарники, газоны, видовой состав и т.д.

Железнодорожная инфраструктура

Инвентаризация объектов инфраструктуры в полосе отвода, формирование инцидент-событий по отклонению опор контактной сети от нормативного положения и т. д.

ЖКХ и стРоительство

Объекты городского благоустройства, МАФы и т.д.

Паспорта объектов, статистика изменений и их актуальные характеристики, подтвержденные
фото- и видеоматериалами

Новости компании

С нами работают