Цифровые двойники инфраструктуры на базе искусственного интеллекта

Осуществляем пространственные измерения и контроль состояния объектов городской и промышленной инфраструктуры в режиме реального времени
Измерения
Аналитика
Контроль
Управление
Определяем положение объектов с точностью до 10 см
Распознаем необходимые
типы и атрибуты объектов инфраструктуры
Предоставляем платформу
для управления обслуживанием
и проектирования
Выявляем отклонения в состоянии и расположении
объектов
точная геолокация
Обзор 360°
система хранения
комплекс LIDAR
нейросети
АВТОНОМНОСТЬ
Спутниковая система GNSS, станции RTK, инерционный модуль IMU
6 синхронизированных камер с обзором во время движения в потоке
Для записи фотоматериалов, результатов детекции и измерений
Для повышения точности геопозиционирования объектов до +/- 10 сантиметров
Нейросетевая обработка изображений, проведение фотограмметрических расчетов, сверки с эталонами, формирования паспортов и логирования проездов
Блоки энергообеспечения, мобильной и фиксированной связи для обмена данными с централизованной базой данных
Программно-аппаратный комплекс Автодискавери для распознавания и анализа объектов
Модульная система устанавливается на автомобильный транспорт или летательные аппараты, осуществляя измерения на скорости до 80 км/ч
Цифровой двойник для управления жизненным циклом инфраструктуры
Данные с измерительных комплексов агрегируются в единой информационной системе для централизованного учета и обработки
История объектов
Контроль состояния
Передача и отображение в реальном времени данных о состоянии инфраструктуры, получаемых с программно-аппаратных комплексов
Выявление отклонений
Автоматическое выявление отклонений объектов, заданных стандартов и нормативов. Система оперативных уведомлений.
Планирование работ
Приоритезация аварийных задач и циклов технического обслуживания и ремонта.
Проектирование
Универсальная цифровая среда для визуализации изменений и подготовки проектной документации на новые и существующие объекты инфраструктуры.
Отчетность
Интеграция с федеральными, региональными и муниципальными системами, возможность формирования любых видов пользовательских отчетов.
Отрасли применения
Обученные нейросети определяют более 1000 типов объектов для 6 инфраструктурных направлений. Возможно дообучение для работы с новыми типами объектов.
Дорожно-транспортная инфраструктура
Знаки, разметка, уклоны
и еще 50+ слоев
Промышленность и энергетика
Распределительные сети, линии уличного освещения, инвентаризация объектов формирования планов модернизации для энергосервисных контрактов
Телекоммуникации И дата-центры
Места установки базовых станций, антенно-фидерное оборудование, поиск позиций для установки оборудования
Зеленые насаждения и лесные массивы
Деревья, кустарники, газоны, видовой состав и т.д.
Железнодорожная инфраструктура
Инвентаризация объектов инфраструктуры в полосе отвода, формирование инцидент-событий по отклонению опор контактной сети от нормативного положения и т. д.
ЖКХ и стРоительство
Объекты городского благоустройства, МАФы и т.д.
Паспорта объектов, статистика изменений и их актуальные характеристики, подтвержденные
фото- и видеоматериалами
Новости компании
С нами работают
    Свяжитесь с нами
    Проконсультируем, расскажем про все возможности системы, проведем демонстрацию, подберем функционал для вашего проекта
    Цифровые Дороги © 2023
    Офис в Москве
    ул. Викторенко, д. 5, с. 1, эт. 6